Home > ÇмúÇà»ç > ¿öÅ©¼¥

¿öÅ©¼¥
ÇÁ·Î±×·¥ ¾È³»
[ÇÁ·Î±×·¥ ¾È³»] 
 
¿ù È­ ¼ö ¸ñ ±Ý Åä
6 / 28 6 / 29 6 / 30 7 / 1 7 / 2 7 / 3
 01. NGS¸¦ ÅëÇÑ Áß°³¿¬±¸
(Application of NGS to Translational Genomics)
02. ±âÃÊÀ¯ÀüÇÐ
(Introduction to Genetics)
03. RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±âÃÊÅë°èÇÐ
(Biostatistics using R)
ÃÖ¹«¸²(¼­¿ï´ëÇб³) ÃÖ¼±½É(°­¿ø´ëÇб³) À̺¸¶ó(¼­¿ï´ëÇб³) ±èÁøÈì(¼ö¿ø´ëÇб³)
7 / 5 7 / 6 7 / 7 7 / 8 7 / 9 7 / 10
04. ChIP-seq ¹× ¿°»öÁú 3Â÷±¸Á¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®(Epigenome Data Analysis)
06. ÀÎü ¸¶ÀÌÅ©·Î¹ÙÀÌ¿È ºÐ¼®
(Human Microbiome Analysis)
07. ¹ÙÀÌ¿Àµ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×À» À§ÇÑ ±â°èÇнÀ
(Machine Learning for Bio-data Mining) 
Á¤Àΰæ(KAIST) ±èÇѳª(°­ºÏ»ï¼ºº´¿ø) Ȳ±Ô¹é(¼þ½Ç´ëÇб³)
05. ´ÜÀϼ¼Æ÷Àü»çüºÐ¼® °³¿ä
(Introduction to scRNA-seq data analysis)
¡¡ ¡¡
±èÁ¾°æ(DGIST) ¡¡ ¡¡
7 / 12 7 / 13 7 / 14 7 / 15 7 / 16 7 / 17
08. ¾ÏÀ¯ÀüüÇÐ
(Cancer Genomics)
10. Çѱ¹ÀÎĨÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´ë±Ô¸ð À¯ÀüüÁ¤º¸ ºÐ¼®(Large-scale Genome Data Analysis using KoreanChip)
11. À¯Àüü ¿ªÇÐ
(Genomic Epidemiology)
ÀÌ»óÇõ(ÀÌÈ­¿©ÀÚ´ëÇб³) ±èºÀÁ¶(±¹¸³º¸°Ç¿¬±¸¿ø) ¹ÚÁö¿Ï(ÇѸ²´ëÇб³)
09. ¿À¹Í½º ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛ»ý¹°ÇÐ
(Omics-based Systems Biology)
¡¡ ¡¡
Ȳ´ëÈñ(¼­¿ï´ëÇб³) ¡¡ ¡¡
7 / 19 7 / 20 7 / 21 7 / 22 7 / 23 7 / 24
12. ´Ü¼¼Æ÷ Àü»çü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
(Analysis of Single Cell RNA-seq Data)
13. ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ´ÙÁß ¿À¹Í½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
(Multi-omics Data Analysis)
14. ¹ÙÀÌ¿À¹ðÅ©µ¥ÀÌÅͺм®
(Biobank Data Analysis)
À̼¼¹Î(UNIST) ¼±È£±Ù(ºÎ»ê´ëÇб³) Á¤¿øÀÏ(¼þ½Ç´ëÇб³) À̽±Ù(¼­¿ï´ëÇб³)
 
 
01. NGS¸¦ ÅëÇÑ Áß°³¿¬±¸(Application of NGS to Translational Genomics)
ÁÖ°­»ç: ÃÖ¹«¸²(¼­¿ï´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
02. ±âÃÊÀ¯ÀüÇÐ(Introduction to Genetics)
ÁÖ°­»ç: ÃÖ¼±½É(°­¿ø´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
03. RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±âÃÊÅë°èÇÐ(Biostatistics using R)
ÁÖ°­»ç: ±èÁøÈì(¼ö¿ø´ëÇб³)
À̺¸¶ó(¼­¿ï´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
04. ChIP-seq ¹× ¿°»öÁú 3Â÷±¸Á¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®(Epigenome Data Analysis)
ÁÖ°­»ç: Á¤Àΰæ(KAIST)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
05.  Introduction to scRNA-seq data analysis (´ÜÀϼ¼Æ÷Àü»çüºÐ¼® °³¿ä)
ÁÖ°­»ç: ±èÁ¾°æ(DGIST)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í 
06.  ÀÎü ¸¶ÀÌÅ©·Î¹ÙÀÌ¿È ºÐ¼®(Human Microbiome Analysis)
ÁÖ°­»ç: ±èÇѳª(°­ºÏ»ï¼ºº´¿ø)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í 
 
07.  ¹ÙÀÌ¿Àµ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×À» À§ÇÑ ±â°èÇнÀ(Machine Learning for Bio-data Mining) 
ÁÖ°­»ç: È²±Ô¹é(¼þ½Ç´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
08.  ¾ÏÀ¯ÀüüÇÐ(Cancer Genomics)
ÁÖ°­»ç: ÀÌ»óÇõ(ÀÌÈ­¿©ÀÚ´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
09.  ¿À¹Í½º ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛ»ý¹°ÇÐ(Omics-based Systems Biology)
ÁÖ°­»ç: È²´ëÈñ(¼­¿ï´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
10.  Çѱ¹ÀÎĨÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´ë±Ô¸ð À¯ÀüüÁ¤º¸ ºÐ¼®(Large-scale Genome Data Analysis using KoreanChip)
ÁÖ°­»ç: ±èºÀÁ¶(±¹¸³º¸°Ç¿¬±¸¿ø)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
11.  À¯Àüü ¿ªÇÐ(Genomic Epidemiology)
ÁÖ°­»ç: ¹ÚÁö¿Ï(ÇѸ²´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í 
 
12.  ´ÜÀϼ¼Æ÷ Àü»çü ºÐ¼® ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¾Ï ¿¬±¸ (Single-cell transcriptome analysis of cancer)
ÁÖ°­»ç: À̼¼¹Î(UNIST)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í  
 
13.  ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ´ÙÁß ¿À¹Í½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®(Multi-omics Data Analysis)
ÁÖ°­»ç: ¼±È£±Ù(ºÎ»ê´ëÇб³)
ÀÌÁ¦±Ù(¼þ½Ç´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í
 
14. ¹ÙÀÌ¿À¹ðÅ©µ¥ÀÌÅͺм®(Biobank Data Analysis)
ÁÖ°­»ç: Á¤¿øÀÏ(¼þ½Ç´ëÇб³)
À̽±Ù(¼­¿ï´ëÇб³)
ÃÖ´ë Àοø: 50¸í

Çѱ¹À¯ÀüüÇÐȸ, [04501] ¼­¿ïƯº°½Ã Áß±¸ ¸¸¸®Àç·Î 193, 806È£(¸¸¸®µ¿1°¡, µð¿Àºô)
TEL : 02-558-9394 / FAX : 02-6956-9493 / E-mail : kogo@kogo.or.kr, »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£: 106-82-11801, ´ëÇ¥ÀÚ: ÀÌ¿¬¼ö
Copyright ¨Ï 2012 KOGO. All rights reserved.