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행사안내

2016 제11회 통계유전학워크샵

Asian Institute in Statistical Genetics and Genomics

일정 안내

  • 일시: 2016년 7월 18일(월) - 23(토)
  • 장소: 숭실대학교
  • 주최: 한국유전체학회
  • 기관후원: KISTI
  • 업체후원: DNA Link, 마크로젠, 테라젠이텍스

프로그램 안내

 통계유전학워크샵 강좌소개 및 상세 교육일정 안내
일정 강의실 강좌명 주강사 / 소속
7월
18일(월)-19일(화)
09:20 ~ 17:10
  1. R을 이용한 기초통계학 (Biostatistics using R) 원성호/서울대학교
  2. 유전학 기초 (Introduction to Genetics) 오범석/경희대학교
  3. 전산유전체학 (Computational Genomics) 염민선/KISTI
  4. 암유전체학(Cancer Genome Analysis) Peter Park /
Harvard Medical School
7월
20일(수)-21일(목)
09:20 ~ 17:10
  5. 유전체역학 (Genome Epidemiology) 박지완/한림대학교
  6. 생물 정보학 (Introduction to Genome Informatics) 김상수/숭실대학교
  7. 한국인칩을 이용한 유전체정보 분석 (Genome Data Analysis using Korea Biobank Array) 김봉조 /
국립보건연구원
  8. NGS를 통한 중개연구(Applications of NGS in Translational Genomics) 최무림/서울대학교
7월
22일(금)-23일(토)
09:20 ~ 17:10
  9. 질병유전체분석법 (Genetic Variation and Diseases) 이종극/울산대학교
 

10. 통계유전학 - 오믹스 데이터 분석 (Statistical Genomics - Method and Anaysis for Omics Data)

Ingo Ruczinski/
Johns Hopkins Univ.
 

11. RNA 유전체 분석: 칩 기반 및 NGS-Seq 기반 transcriptome, miRNA와 non-coding RNA 분석 (RNA Genome Analysis)

남석우 /
가톨릭대학교
  12. 임상연구자를 위한 유전체정보분석 (Genome Analysis Tools for Clinicians) 박웅양 /
성균관대학교

장학금 신청

  • 유전체 관련 분야 회사의 후원으로 일부의 대학원생 또는 포스트닥에게 장학금을 제공하고자 합니다. 등록비 지원을 제공받고자 하는 분은
    • 1) 이력서 1부
    • 2) 장학금 요청서 1부 (자유양식, 한 페이지 내외 분량으로 자기소개 및 강좌에 대한 개인적 관심 분야 기술)
    • 3) 지도교수의 추천서
  • 상기 서류를 2016년 6월 10일까지 kogo3@kogo.or.kr 메일로 제출하여 주시기 바랍니다. 장학금 선정은 신규 신청자에게 우선권을 부여하며 통계유전학위원회에서 심사 후, 6월 중에 홈페이지 게시판에 공지될 예정입니다.

사전 등록

  • 사전등록: 2016년 5월 23일(월) - 6월 24일(금)
  • 연장등록: 2016년 6월 30일(목)까지   사전등록 마감
  • 등록방법:웹사이트 회원가입 후 정회원 또는 학생회원으로 회원가입 후 워크숍 사전등록 및 결제
  • 하루에 4개의 강좌가 각 강의실에서 동시 진행, 강의일정이 동일한 강좌는 중복신청 불가
    (1인당 최대 3개의 강좌 신청 가능)

등록비 안내

구분 강좌 No. 등록비
국내강좌 강좌 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12 25 만원
국외강좌 강좌 4, 10 35 만원
  • 사전등록 기간 마감일(2016.6.24.) 이후 등록 시 강좌 당 등록비가 5만원씩 인상됩니다.

참가 문의

한국유전체학회, [04501] 서울특별시 중구 만리재로 193, 806호(만리동1가, 디오빌)
TEL : 02-558-9394 / FAX : 02-6956-9493 / E-mail : kogo@kogo.or.kr, 사업자등록번호: 106-82-11801, 대표자: 허광래
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